ÇözümlerE-Ticaretİade Süreci Ajanı

İade Süreci Ajanı

İade nedenini sınıflar, stok/CRM'i otomatik günceller. Hataları %70 azaltın, müşteri deneyimini iyileştirin.

1) Sorun

İade süreçleri parçalı, manuel ve hataya açık: müşteri talebi → onay → kargo kodu → depoda kabul → kalite kontrol → stok güncelleme → iade/refund. Her adımda kopukluk yaşanır, süreç günler sürer ve müşteri memnuniyeti düşer.

Ağrı noktaları

  • Farklı kanallardan (pazar yerleri/kendi site) gelen iadelerin standart dışı akması.
  • İade nedenlerinin yanlış/eksik toplanması → kök neden analizi yapılamıyor.
  • Depoda SN/seri no eşleşmeme, eksik aksesuar, hasar vb. nedeniyle reddedilen iadelerde iletişim krizi.
  • Refund gecikmesi (ödeme sağlayıcı/Bankaya geri ödeme) → şikayet/NPS düşüşü.
  • Stok/ERP güncellemeleri geç kalıyor → satışa kapalı/kapalı kalması gereken ürünlerin yanlış listelenmesi.

İş etkisi

  • Hatalı iade kaydı ve yanlış stok hareketleri (kaybolan marj, envanter sayım farkı).
  • Uzayan SLA'lar, artan çağrı hacmi, itibar kaybı.
  • Kök neden görünmezliği → tekrar eden iade maliyeti.

2) AI Çözümü

İade Süreci Ajanı, sipariş/CRM/ERP/WMS ve kargo API'leriyle entegre çalışır. İade taleplerini akıllıca sınıflandırır, doğru RMA (Return Merchandise Authorization) akışını seçer, depodaki kalite kontrol bulgularını otomatik eşler, stok/CRM'i günceller ve refund/değişim işlemlerini tetikler.

Kapsam

  • Kanallar: Kendi sitesi, Trendyol, Hepsiburada, Amazon, N11 vb.
  • Sistemler: ERP/OMS, WMS/Depo, CRM, Ödeme Sağlayıcıları, Kargo/Reverse logistics.
  • Müşteri yüzü: Markalı İade Portalı (kolay iade nedeni seçimi, foto/video yükleme, anlık kargo kodu/QR).

3) Nasıl Çalışır? (Uçtan Uca Akış)

  1. Talep Toplama: Müşteri İade Portalı veya pazar yeri üzerinden iade başlatır; AI, serbest metni NLP ile sınıflandırır (beden uymadı, defolu, yanlış ürün, fikir değişikliği, hasarlı kargo, geç teslimat, eksik parça vb.).
  2. Kural Motoru & Risk: Ürün kategorisi, sepet değeri, müşteri segmenti, önceki iade geçmişi, foto/video kanıtlarına göre RMA tipi seçilir (anında iade etiketi, önce inceleme şartı, mağazadan iade, kurye yönlendirme, on‑site pickup).
  3. Etiket/QR: Operatör (Yurtiçi/Aras/MNG/Sürat/PTT/hepsijet) için iade kodu/etiketi oluşturulur; teslim seçeneği/saatleri sunulur.
  4. Depo Kabul & QC: Barkod/SN taraması; AI görsel kontrol yardımcısı (eksik aksesuar checklist); durum sınıfları: A (yeniden satılabilir), B (yenilenebilir/refurbish), C (hasarlı/scrap). Bulgular portalda görünür.
  5. Karar & Aksiyon:
    • İade/Refund: Ödeme sağlayıcısına otomatik talimat (kredi kartı/BNPL/cüzdan/COD iade akışları).
    • Değişim: Stok rezervasyonu ve yeni gönderi.
    • Kısmi İade: Bundle/çoklu ürünlerde parça bazlı.
  6. Stok/CRM Güncelleme: WMS/ERP'de durum ve miktar hareketi, ürün kondisyonu, yeniden fiyatlama (B‑stock) ve tekrar listeleme.
  7. Analitik/Feedback: SKU/kategori/kanal bazlı iade neden ısı haritası, operatör gecikme etkisi, tedarikçi kalite skoru, politika optimizasyon önerileri.

4) Kural Örnekleri (Yapılandırılabilir)

  • Hızlı İade: < 500 TL, düşük risk, "fikir değişikliği" → etiketi anında, refund depoya ilk taramada.
  • Yüksek Değer: > 10.000 TL, elektronik → QC sonrası refund, SN eşleşmesi zorunlu.
  • Defolu/Hasarlı: Foto kanıt + operatör hasar formu varsa öncelikli ve ücretsiz kargo.
  • Giyim‑Beden: İlk alışverişte ücretsiz değişim; ikinci iade ücretli kargo.
  • Kötüye Kullanım: 90 günde 5+ iade → manuel onay veya sadece değişim.
  • Kampanya/Bundles: Setlerde kısmi iade restocking ücreti veya tüm set iadesi kuralı.

5) Otomasyon Seviyeleri

  • Manuel: Ajan önerir, iade onayı/retleri ekip verir.
  • Yarı Otomatik: Düşük riskli iadeler otomatik; yüksek riskte onay istenir.
  • Tam Otomatik: Kurallara göre uçtan uca; günlük özet + istisna raporu.

6) Analitik & KPI'lar (Dashboard)

  • Hata Oranı: Yanlış iade/refund, yanlış stok hareketi (hedef −%70).
  • İade Çevrim Süresi (RTP): Başvuru → refund süresi.
  • İade Oranı: SKU/kategori/kanal; kök neden ısı haritası.
  • Değişim Kurtarma Oranı: İade yerine değişime dönen vakalar.
  • B‑Stock Geliri: Yenilenmiş/ikincil kanal satış geliri.
  • Operatör SLA'sı: Reverse logistics gecikme etkisi.
  • Kötüye Kullanım Endeksi: Müşteri/ürün bazlı.

7) Vaka Çalışması (Kurgusal) – StyleNova

Profil: Moda/perakende; 2.800 SKU; aylık 18.000 sipariş.

Öncesi: İade hataları yüksek; refund gecikmeleri 6–9 gün; çağrıların %40'ı iade statüsü.

Uygulama: 2 hafta gözlem; AI sınıflandırma + kural motoru devreye; depo QC mobil uygulaması.

3 Ay Sonra

  • Hata oranı: −%71
  • RTP: 7,2 günden 2,1 güne
  • Çağrı hacmi: −%45 (iade statüsü otomatik bildirim)
  • Değişim kurtarma: %18 → %29
  • B‑stock geliri: +%22 (yenilenebilirlerin hızla listelenmesi)

8) Gelişmiş Özellikler

  • Görsel Kanıt Analizi: Hasar foto/video ile otomatik triage; sahte/tekrarlı görsel tespiti.
  • SN/IMEI Doğrulama: Elektronikte seri eşleşmesi, iade dolandırıcılığına karşı koruma.
  • Kısmi İade/Kupon: Promosyonlu alışverişlerde kupon/hediye kalemi dengelemesi.
  • Mağazadan İade: Online → offline drop‑off; anında QR ve kasa entegrasyonu.
  • Tedarikçi Performansı: Defolu oranı yüksek tedarikçiye otomatik uyarı/geri fatura önerisi.
  • Politika Simülatörü: "30 gün → 14 gün" etkisi; "ücretsiz değişim eşiği" A/B testi.

9) 4 Haftalık Devreye Alma

  • Hafta 1 – Haritalama & Entegrasyon: Sipariş/ERP/WMS/Ödeme/Kargo bağları; iade politikası sözlüğü; RMA kodları.
  • Hafta 2 – Gözlem & Tasarım: Portal UI/şablonlar; AI sınıflandırma doğruluk testi; QC checklistleri.
  • Hafta 3 – Pilot: 1–2 kategori (örn. giyim + küçük elektronik); yarı otomatik; KPI'ları izleme.
  • Hafta 4 – Yaygınlaştırma: Tam otomatik + istisna kuralları; pazar yeri eşleşmeleri; haftalık ROI raporu.

10) En İyi Uygulamalar

  • Net Politika: Basit kurallar + portalda görünürlük (son tarih, kondisyon).
  • İletişim Şeffaflığı: Her adımda bildirim (etiket, depoda kabul, QC sonucu, refund/değişim).
  • Düşük Sürtünme: Müşteri tarafında 3 adımdan fazla yok; tek tıkla etiket/QR.
  • Depo Disiplini: Zorunlu foto, SN taraması, aksesuar checklist.
  • Kayıp Azaltma: Yüksek riskli ürünlerde manuel doğrulama; düşük riskte otomatik hız.

11) ROI Hesabı (Örnek)

  • Hata Azaltımı: Aylık 2.000 iade × %10 hata → 200 vaka. −%70 = 60 vakaya düşüş; vaka başı maliyet 200 TL → 28.000 TL/ay tasarruf.
  • RTP Kısalma: Daha az çağrı/şikayet; NPS artışı → tekrar satın almada +%2, aylık 5M TL ciroda +100.000 TL potansiyel.
  • B‑Stock: Hızlı QC ve listeleme ile +25.000 TL/ay ek gelir.
  • Toplam: Hacme bağlı olarak +150–250K TL/ay olumlu etki.

Not: Rakamlar örnektir; gerçek etki hacim/kategori/politikaya göre değişir.

12) SSS

S: Müşteri kötüye kullanımı artarsa?
C: Davranışsal skor, iade penceresi/kargo ücreti dinamikleştirme, SN doğrulama ve görsel kanıt şartı.

S: Marketplace akışlarıyla çakışma olur mu?
C: Pazar yeri RMA'larını içeri alıp tek hattan geçiriyoruz; zamanlama/ton çakışması engellenir.

S: COD iadeleri nasıl?
C: IBAN toplama/otomatik EFT veya cüzdan kredisi; kimlik doğrulama ile güvenli akış.

S: Yurt dışı iadeler?
C: Cross‑border iade etiketi, gümrük formları (CN22/CN23) ve vergi iadesi adımları entegre.

S: Hukuki/KVKK?
C: Açık rıza, veri minimizasyonu, saklama süreleri; kanıt görselleri otomatik maskelenir/anonymize edilir.

13) Bildirim Şablonları (TR)

RMA Açıldı
"{first_name}, iade talebin oluşturuldu. Etiket/QR: {label_link}. Son tarih: {deadline}."

Depoda Kabul
"Ürünün depomuza ulaştı. QC başlatıldı. Sonuçları buradan takip edebilirsin: {track_link}."

QC Tamamlandı – Onay
"İaden onaylandı ✅ Refund süreci başlatıldı. {refund_method} ile {refund_eta} içinde tamamlanır."

QC – Eksik Parça
"İadende eksik/uygunsuz durum tespit edildi: {finding}. Seçenekler: {options_link}."

Değişim Gönderildi
"Değişim ürünün kargoya verildi. Takip: {tracking_link}."

14) Teknik Notlar

  • NLP Sınıflandırma: Çok dilli; serbest metin + form alanları; belirsizlikte insan onayı.
  • Görsel İşleme: EXIF kontrol, sahte tekrar tespiti, yüz/kişisel veri maskeleme.
  • İdempotensi & İzlenebilirlik: RMA_id temelli olay günlüğü; audit‑trail.
  • Ödeme Entegrasyonu: PSP API (refund/partial), BNPL sağlayıcıları, cüzdan.
  • WMS Mobil: Tarayıcı ile QC checklist; zorunlu foto alanı.

Sorun

İade süreçleri karmaşık ve hataya açık. Müşteri iade talebi açar, manuel onay gerekir, kargo kodu oluşturulur, ürün gelince stok güncellenir, iade işlenir... Her adımda hata riski var, süreç günler sürüyor.

AI Çözümü

İade Süreci Ajanı, iade talebini otomatik değerlendirir, uygunsa onaylar, kargo kodunu oluşturur, ürün gelince stok/CRM'i günceller ve ödeme iade işlemini başlatır.

Faydalar

  • İade süresi 5 gün → 24 saat
  • Manuel hata %70 azalır
  • Müşteri deneyimi iyileşir (hızlı iade)
  • İade nedenleri raporlanır (ürün iyileştirme için veri)

Ölçülebilir Sonuçlar

MetrikÖnceSonraİyileşme
Ortalama iade süresi5 gün24 saat-80%
İade işlem hatası%15%4-73%
Müşteri iade memnuniyeti%55%82+49%

Nasıl Çalışır?

1

Müşteri iade talebi açar

2

AI, iade nedenini ve iade politikasını kontrol eder

3

Uygunsa, otomatik onaylanır ve kargo kodu gönderilir

4

Ürün kargoya verilince takip başlar

5

Ürün depoya ulaşınca, stok güncellenir

6

Ödeme iadesi otomatik başlatılır

Gerçek Vaka Çalışması

Aylık 300 iade alan giyim sitesi

Durum: İade süreçleri manuel, hatalar sık, müşteri şikayetleri çok. 1 kişi sadece iadelerle uğraşıyor.

Sonuçlar:

  • İade süresi 5 gün → 1 gün
  • Hata oranı %15 → %3
  • İade ekibi 1 kişiden → 0.5 kişiye düştü
  • Müşteri memnuniyeti %28 arttı

Yatırım Getirisi (ROI)

💰

Yatırım

10,000 TL/ay

📈

Tasarruf/Kazanç

0.5 çalışan tasarrufu + hata maliyeti azalması = 30,000 TL/ay

Geri Dönüş

İlk aydan itibaren kar

Bu Ajanı İşletmenize Entegre Edin

14 gün ücretsiz pilot ile kendi verilerinizle test edin.